一、项目背景

→什么是ESG？

环境社会治理（Environment, Society, Governence）：是指用于衡量企业或者相关组织的环境、社会和治理绩效而非财务绩效的投资理念和评价标准。目的在于评估公司在长期可持续性方面的表现，包括对环境和社会责任的承诺以及公司治理结构的透明度和有效性。

                           

→为什么ESG很重要？

国际浪潮不可逆：2023年，欧盟碳关税（CBAM）生效倒逼供应链减排，国际可持续准则理事会（ISSB）准则发布，标志着全球ESG信息披露正从“自愿”加速迈向“强制”。

国家战略强驱动：为响应“双碳”目标、应对国际规则冲击并推动高质量发展，中国监管机构（财政部、发改委、证监会、沪深北交易所等）于2024-2025年密集出台《企业可持续披露基本准则》及《上市公司可持续发展报告指引》，构建起中国特色的ESG监管框架与披露标准，要求持续提高。

行业转型硬要求：合规披露成标配，国内外日益严格的法规（尤其是对上市公司），使得ESG合规管理与高质量信息披露成为企业生存和发展的刚需，是企业风险管控、品牌塑造和获取资本青睐的核心竞争力。

人才缺口巨大：在全球ESG监管趋严、中国本土体系加速落地的双重背景下，各行各业对掌握ESG理念、精通国际国内规则、具备数据管理与分析能力的专业人才需求呈现爆发式增长。企业纷纷增设ESG岗位，但合格人才供给严重不足，巨大的人才缺口为相关从业者带来前所未有的机遇。

因此，ESG不仅是全球可持续发展的核心议题，更是国家高质量发展的战略要求和企业转型的必由之路。掌握ESG知识与技能，已成为抢占未来职业高地的关键！

                           

→为什么选择AI+ESG微专业？

ESG智能化管理是迫切需求。由于目前ESG业务种类多，ESG信息统计口径不一致；管理流程存在差异，ESG信息准确性和管理效率低；缺少过程监控，ESG的潜在风险及时有效应对不足；而同时掌握AI技术和ESG专业知识的人才凤毛麟角。

薪资竞争力强：平均年薪超31.49万元。（参考数据来源：猎聘大数据研究院《ESG人才吸引力洞察报告》），人才缺口至少227万人（数据来源：中国ESG研究院）。

学科交叉复合型人才：AI+ESG构建跨领域知识壁垒，不易被取代。

行业普适性及选择多元性：金融、科技、制造、能源、消费品等几乎所有行业都需要。

晋升空间大：从分析师走向战略决策层（如首席可持续官）。一般3年资历人选全年薪酬（税前）约40万-50万元，5-6年工作经验人选全年薪酬（税前）约60万-80万元。

注册证书考取：CFA-可持续投资证书，国内的注册ESG分析师（中级和高级）。

立足国家“双碳”战略目标与可持续发展ESG披露要求，beats365深度整合人工智能、管理学及环境科学领域顶尖团队，开设“AI+ESG”微专业，构建跨学科融合课程体系。聚焦培养具备“环境洞察力+AI技术力+管理决策力”的复合型人才，精准对接企业智能化ESG管理与国家可持续发展需求，赋能员工把握高价值职业机遇。

                           

二、微专业介绍

本微专业以国家“双碳”战略、国家《企业可持续披露准则》的最新政策与全球可持续发展需求为导向，融合环境科学、管理学和人工智能技术，培养兼具环境、社会和治理（environmental, social, and governance，ESG）战略设计能力与智能技术应用能力的复合型人才。课程聚焦ESG国际框架、双碳政策、AI驱动决策等核心领域，通过跨学科课程与行业实战项目，培养员工解决企业碳核算、供应链风险管理、合规披露等问题的能力，助力企业从合规成本转向可持续竞争力，服务国家碳中和目标与全球气候治理。

三、微专业特色

跨学科深度融合：​beats365、管理公司、软件公司、哲学公司联合设计课程，打通环境数据分析、AI技术开发与战略决策能力。

伦理与合规并重：强调数据隐私保护、算法公平性治理，对接国际法规。

行业导向设计：与湖北省碳交易中心合作，提供碳交易模拟、区域碳中和规划等实战场景，确保教学与产业需求同步。

四、培养目标

知识目标：掌握ESG国际框架与国内政策（如《双碳行动方案》、《企业可持续披露准则》），理解AI核心技术（如机器学习、自然语言处理）在ESG数据分析、风险预测和报告生成中的应用逻辑。

能力目标：能够运用AI工具优化企业碳核算、供应链风险评估及合规披露流程，设计AI驱动的ESG战略方案，提升企业的可持续竞争力。

价值目标：强化科技向善理念，平衡技术创新与伦理合规；推动“技术-政策-产业”协同，助力国家碳中和目标的实现。

                                 

五、培养要求

本微专业旨在培养具备ESG理论基础、人工智能技术和跨学科实践能力的复合型人才。

知识要求：掌握ESG国际框架、中国“双碳”政策及企业可持续披露准则；理解并应用AI基础理论（如机器学习、NLP）在环境数据分析和报告自动化中的作用；具备碳核算、环境风险建模、绿色金融等跨学科知识。

能力要求：能使用Python等工具进行碳足迹建模、数据分析与合规报告生成；能设计AI驱动的ESG战略，优化企业碳核算、供应链风险评估和绿色金融方案；具备跨学科团队协作与沟通能力，能在实际项目中完成可持续决策方案。

素养与价值观要求：具备良好职业伦理，重视数据隐私和算法公平，遵守相关法规；关注ESG和AI领域前沿，具备持续学习和创新意识；具备服务国家碳中和目标和推动可持续发展的责任感。

实践与创新要求：能将所学应用于企业或区域环境治理等实际项目，独立完成方案设计与报告撰写；积极参与行业实战，关注AI伦理及数据合规等新兴问题，提升综合解决能力。

六、课程设置

完成学业最低学分要求：13学分，其中：

→基础课程模块：6 学分

→专业课程模块：5 学分

→实训模块： 2 学分

                           

→基础课程模块

（1）课程名称：人工智能与大模型导论

学分：2，学时：理论32学时，必修课

课程简介：本课程聚焦人工智能领域，助力员工掌握其基本概念、发展历程及在各行各业的应用场景，理解机器学习、深度学习等核心技术的基础知识与原理，以及相关法律伦理规范与挑战。通过学习，员工能结合场景运用 AI 概念和工具初步分析建模，在指导下完成模型搭建测试，并用通俗语言沟通 AI 问题及方案，培养多学科沟通展示能力。同时，课程注重激发员工对 AI 的探索兴趣与创新意识，引导其以批判性思维辩证看待 AI 的作用与局限，在实践中养成团队协作、系统思维与科学工作习惯。

（2）课程名称：人工智能的哲学与伦理

学分：2，学时：理论32学时，必修课

课程简介：本课程以人工智能为线索，引导员工探索其涉及的哲学与伦理问题，研究 AI 的基本性质及对社会、文化和个人生活的影响。课程通过原理讲授、案例分析与课堂讨论，助力员工初步掌握 AI 相关的哲学伦理理论、规范伦理学进路及道德归责理论，了解 AI 在环境、医疗、教育等领域的伦理挑战与应对之道；同时培养哲学思维与批判性思维，理解 AI 对人类认知和存在的挑战及与哲学的交汇；并通过案例剖析，提升伦理意识与社会责任感，以更好应对 AI 时代的伦理议题。

（3）数据智能分析与可视化

学分：2，学时：理论32学时，必修课

课程简介：本课程让员工掌握数据预处理的基本技术，学会数据分析的基本流程，掌握分类、回归和聚类模型的基本原理，以及模型评估方法和调优方法，掌握数据可视化的基本方法，并通过案例与实操训练，使员工了解数据分析处理的主要流程和方法，具备分析和处理专业领域数据的能力，为开展科学研究提供必须的支撑。

→专业课程模块

（1）ESG导论与政策基础

学分：2，学时：理论32学时，必修课

课程简介：本课程围绕 ESG 展开系统教学，助力员工掌握 ESG 基础理论、国际披露标准与评级体系，理解其起源与发展历程；同时熟悉国际 ESG 政策框架（如联合国 SDGs）及中国“双碳”目标下的政策体系与实施路径，了解企业 ESG 战略融入及重点行业实践特点。通过学习，员工能运用 ESG 理论分析国内外政策差异对企业和投资的影响，解读政策法规，剖析典型实践案例与争议事件；并在此过程中培养可持续发展意识、政策敏感性、批判性思维及行业洞察力，提升运用专业知识解决实际问题的能力。

（2）碳中和与可持续发展

学分：2，学时：理论32学时，选修课

课程简介：本课程使员工了解国家双碳战略背景下的碳中和的具体内涵和外延，包括全球气候治理与国际气候政治，基本掌握生命周期碳足迹与碳核算方法，明确碳捕集、利用与封存技术（CCUS）相关技术前沿，特别是重点行业领域碳中和技术路径与演变趋势，以及碳交易、碳普惠与碳金融等相关知识。让员工初步掌握从整个地球系统认识全球环境变化的环境意识、气候变化问题的实质原因以及人类如何应对气候变化问题，特别是让员工从行业、国家和全球尺度上了解实现碳中和的具体方略、政策制度与技术路径等方面的知识。

（3）企业战略管理

学分：2，学时：理论32学时，选修课

课程简介：本课程围绕企业战略管理展开系统教学，助力员工掌握竞争战略、核心竞争力等基本概念，理解 SCP 范式、资源基础观等核心理论，以及波特五力模型、SWOT 等分析工具；同时熟悉战略制定流程、公司治理原理与战略执行方法。通过学习，员工能运用产业分析工具识别市场机会与威胁，依托资源基础观构建竞争优势，规划业务层与公司层战略，并能分析治理架构问题以构建合理体系。

（4）环境信息技术

学分：1.5，学时：理论12学时，上机12学时，选修课

课程简介：本课程聚焦环境信息技术内容，突出理论与应用相结合，强调知识的深入浅出和技术的体系性。基础内容主要讲述环境信息技术的基本原理、信息处理和分析的技术和方法，包括数据库原理、数据库设计与开发、空间数据与空间数据结构、空间数据采集与处理、空间分析技术与方法，以及空间数据三维分析技术与方法；应用内容为环境信息技术相关的典型应用案例剖析。通过课程学习助力员工掌握其基本原理与应用方法及培养解决实际问题的能力。

（5）商业模式设计与创新

学分：2，学时：理论32学时，选修课

课程简介：本课程围绕商业模式展开系统教学，助力员工理解商业模式的基本概念、维度及分析工具，掌握目标客户、价值主张、盈利机制等核心要素，同时了解人工智能、物联网等高新技术的基本原理与价值创造过程。通过学习，员工能运用所学知识诊断企业商业模式，结合企业战略目标设计升级方案，提升自主学习、报告撰写与口头沟通能力，引导关注可持续发展和社会效益，全面提升商业模式设计与实践的综合素养。

→实训模块

学分：2，学时：6周，必修课

课程简介：本课程通过行业案例研究和专家讲座，积累重点行业在 ESG 实践中的典型经验，学会运用 ESG 评级体系评估企业践行情况，识别优劣势与潜在风险，并结合行业特点和企业需求，设计针对性、可操作性的 ESG 战略方案。课程注重培养创新思维与问题解决能力，通过小组合作等环节强化团队协作，同时引导员工建立“技术-政策-产业”协同思维，运用 AI 工具完成ESG全流程战略设计，深刻理解 ESG 对企业可持续发展、社会进步及国家碳中和目标的重要意义，全面提升可持续发展领域的综合素养与实践能力。

七、团队团队

更多优秀教师，详见官网团队队伍信息。

八、招生对象

beats365在籍员工

九、开课学期

2025年秋季学期

十、证书颁发

员工在不超过2年的修读期限内完成AI+微专业培养方案中规定的课程并获得相应学分，可申请获得微专业证书。

报名请咨询：杨群13971570306

了解更多请查看：

https://hkhjzlwzy.mh.chaoxing.com 

/index.htm